"יש שם ארץ לא נתגלתה של אפשרויות שאנחנו צריכים לחקור וליצור."

זה יום שני בבוקר ביום הראשון של סמינר דאגשטול 15051: "אינטליגנציה מלאכותית ומחשובית במשחקים: אינטגרציה" ומייקל מטאס מדבר על משחקים בלתי אפשריים. אתה אולי זוכר את מאטיאס מהמאמר הראשון של Electric Dreams- הוא היה אחד החוקרים המדעיים מאחורי Facade, ניסוי משחקים פורץ דרך בדרמה אינטראקטיבית ובינה מלאכותית. כיום הוא מנהל את סטודיו הבינה האקספרסיבית ב-UC סנטה קרוז, חיבור של חוקרי המשחקים הטובים בעולם ובקרוב להיות הטובים ביותר. בינואר הקרוב, כחמישים חוקרי משחקים, כולל מייקל ואני, התכנסו בגרמניה למשך שבוע כדי לדבר על עתיד התחום שלנו ולעבוד יחד כדי לדון בכמה משאלות המחקר הגדולות ביותר שאנו מתמודדים איתנו כעת.

בפעם האחרונה ב-Electrical Dreams דיברנו על ההיסטוריה של הבינה המלאכותית בתעשיית המשחקים. בחלק השני הזה אני רוצה לדבר על היום הנוכחי, ומה הקשר למחקר מדעי לכל זה. אני הולך לנסות לשפוך קצת אור על למה אני חושב שמחקר משחקים מקולקל ולא מועיל למשחקים כמו שהוא יכול להיות - אבל אני גם רוצה לסיים בנימה חיובית, ולהכיר לכם את האנשים הנפלאים ואת המחקרים מתרחש כרגע ברחבי העולם.

למה התכוון מטיאס כשדיבר על 'ארץ לא ידועה' של משחקים? הוא דיבר על משחקים מונעי נרטיב וכיצד ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ליצירת משחקים בקנה מידה שבני אדם פשוט לא יכולים לעבוד בו, אבל המילים שלו יכלו לחול על כל אחד מאיתנו ועל המחקר שלנו. כשדיברנו על 'AI במשחקים' בשבוע שעבר, מוחותיהם של הרבה מגיבים הלכו מיד לדוגמאות קלאסיות של יריבי בינה מלאכותית במשחקים: אסטרטגיות גדולות בזמן אמת כמו מלחמת הבינה המלאכותית, או קפיצות קדימה ב-AI בגוף ראשון כמו Halo ו-FEAR . עם זאת, יש הרבה דרכים אחרות שבהן AI יכול להשפיע על העתיד של עיצוב משחקים, פיתוח ואפילו משחק משחקים, והרבה מהאנשים שמנסים לגרום לזה לקרות מצאו את עצמם ב-Dagstuhl.

מרים אלדהרי היא אחת כזו. מרים ראתה צדדים רבים של משחקים ובינה מלאכותית: בשנת 2000 היא התחילה לתכנת משחקי מסתורין בחברה בשם Liquid Media. משם היא קיבלה תואר שני ותואר שלישי, והפכה לחוקרת. עד לא מזמן היא עבדה באוניברסיטת מלטה, אבל ב-Dagstuhl היא דיברה בהתרגשות על משהו חדש: הזדמנות לעשות את זה לבד לכמה שנים בתור היברידית חוקרת/מפתחת עצמאית תחת התוויתמשחק לוטרה. מרים תמיד ניסתה לעבוד על פרויקטים קטנים בזמנה הפנוי המשלבים את המחקר והרעיונות שלה למשחק, אבל קשה לאזן עם הוראה, כתיבת מאמר, כנסים וחיפוש מימון. "בשלב מסוים אתה צריך להבין שאתה לא על אנושי", היא אומרת לי בקנטינה, "עבדתי בתחום הזה הרבה שנים, אני מרגישה שהרווחתי את זה".

מרים לא הייתה לבד בהרהור על קריירה אחרת בדגשטול. אם למנות רק כמה:אדם סמית', פוסט-דוקטורט צעיר מבריק שמשתמש בבינה מלאכותית כדי להמציא פאזלים ומשחקים חינוכיים, החל להתנסות בייעוץ עצמאי;איאן הורסווילמפתח בחשאי משחק תפקידים המופעל על ידי בינה מלאכותית בזמנו הפנוי;טומי תומפסוןמנהל פטראון כדי לממן את הסרטונים וההרצאות היצירתיים והמשעשעים שלו על AI; אפילו אחד ממארגני Dagstuhl שיחרר לאחרונהמשחק אנדרואיד משלו). רבים מהאנשים שהלכו במסלולי קריירה מסורתיים יותר נראו לחוצים ומותשים מהדרישות שהציבה להם המערכת האוניברסיטאית, אבל גם לא ראו חלופה ברורה. בכל מקום שהסתכלתי נראה שמצאתי אנשים שחיפשו משהו קצת שונה ממסלול הקריירה האקדמי הסטנדרטי.

מה זה שהופך את הדרך הזו לרעה כל כך עבור חוקרי משחקים? ברור שלחלק מהחוקרים זה לא רע בכלל - להרבה אנשים יש קריירה נהדרת המאזנת הוראה, חובות אדמיניסטרטיביות, פיקוח ואפילו קצת מחקר בצד. אבל באופן כללי, הקריירה האקדמית היא קצת בלאגן, וחלק גדול מזה הוא שככל שאנשים משתפרים במחקר, אנחנו מעודדים אותם לעשות זאת בתדירות נמוכה יותר. משרות הרצאות ומשרות במסלול קביעות באוניברסיטאות הן הדרך היחידה להשיג תעסוקה אמינה ובטוחה במחקר הציבורי, אך הן מערימות לחץ על אקדמאים ומושכות אותם לקראת הוראה, פיקוח סטודנטים וחובות שירות. הם גם מתעדפים סוגים מסוימים של פעילות אקדמית על פני אחרים - כתיבה עבור כתבי עת מסוימים, פגיעה במטרות מסוימות. האנשים שבילינו עשר שנים ומאות אלפי קילוגרמים באימונים מועברים לאט לאט לתפקידים שבהם יש להם פחות ופחות הזדמנות לעשות את מה שאימנו אותם לעשות.

נוסף על הבעיות הללו עם דרישות מתחרות על זמנם של החוקרים, האופן שבו פועל המימון האקדמי מטה את המחקר לכיוונים מאוד ספציפיים. חוקרים מבקשים מימון בכל מקום שהם יכולים, ולמי שהתחום שלו לא אופנתי באותה תקופה, זה יכול להיות שאתה עושה מחקר שאתה לא באמת רוצה לעשות, או כותב בקשות למענקים שאתה לא באמת מתכוון למלא. יש חוקרים שיגידו לך שכך בדיוק המערכת עובדת: אתה מגיש בקשה לכסף בצורה כזו שהתוכנית שלך חופפת הן את יעדי המחקר והן את כל מה שסוכנויות המימון רוצות באותה שנה מסוימת. אולם במציאות, המימון מנחה ומשפיע על מה שהחוקרים עושים וכיצד הם עושים זאת. ההשפעה הכלכלית מוערכת מעל ההשפעה התרבותית. הבעיות החברתיות שזוהו על ידי סוכנויות המימון חשובות יותר מההזדמנויות לתועלת החברה שחוקרים עשויים לזהות. ישימות בתעשייה מתקיימת כגביע קדוש, הישג גדול למהנדסים ומדענים - מה שמוביל למהיר הקדחתני למיינסטרים שדיברנו עליו במאמר הקודם.

מחקר טוב אכן עובר. עבודת ההסברה של טומי תומפסון פועלת לצד עבודתו המרגשת על אספונקיbot API שהתלמידים שלו עבדו עליו - סלול את הדרך לתחרויות בוטים, מחוללים ברמה פרוצדורלית ועוד.נור שייקרהוא מוביל את העבודה על יצירת תוכן פרוצדורלי שמבין את העדפות השחקנים. ג'ון טרמבליי ועמיתיו מיישמים מחדש רעיונות מרובוטיקה כדי לנתח וליצור רמות למשחקי התגנבות.ג'יליאן סמית'מבצעת ארכיאולוגיה דיגיטלית על ההיסטוריה של יצירת תוכן, על מנת לעזור לנו להבין טוב יותר לאן ללכת הלאה. בכל כנס שאני הולך אליו, אני נזכר עד כמה עולם חקר המשחקים תוסס ואנרגטי – ואני רואה רק את השבר הקטן שלו שמצטלב עם בינה מלאכותית. אבל זה מאבק, ויש לזה מחיר. אנשים עוזבים לתעשיות אחרות, או מתיישבים לחיים שקטים יותר. אלה שנשארים מספרים בדיחות על בירות בברים של מלונות על לוחות השינה שלהם ומסלולי הטיול שלהם, אבל אף אחד לא צוחק, באמת.

באמצע השבוע בדגשטול הלכה הקבוצה לטיול ביערות המושלגים שמסביב. ביליתי את הטרק של שעה בשיחה עם כמה חוקרים על כמה מהנושאים שהעליתי בפניכם היום. השאלה שהיתה תלויה באוויר ביני לבין חוקר אחר במיוחד הייתה מה צריך להיות הצעד הבא. הם היו בטוחים שניתן לשנות את המחקר מבפנים, ושניתן לשפר את המערכות הללו אם נלחם ונלחץ על הארגונים הנכונים. אני לא כל כך בטוח. בהמשך ב-Electrical Dreams, אני הולך לטעון שהפנים המשתנות של תעשיית המשחקים פירושו שאולי יהיו אפשרויות אחרות, ושייתכן שאפשר ליצור רווחים בין תעשיית המשחקים לחיי האוניברסיטה שבהם מחקר חדש ומרגש יכול להיעשות, וניתן ליצור משחקים חדשים ומלהיבים. כמו כל חלק אחר בתעשיית המשחקים, לחוקרי המשחקים יש תרומה לעתיד המשחקים. אם לא ניצור מרחבים שבהם נוכל לעשות את העבודה הזו, "מדינת האפשרויות" של מייקל מטיאס עשויה להישאר בלתי נחשפת לנצח.

לעת עתה, בוא נעשה משהו פשוט: אם אתה קורא את זה ואתה מזדהה כחוקר משחקים, בין אם אתה עוסק בלימודי משחקים, בינה מלאכותית וטכנולוגיות, ההשפעה החברתית של משחקים, עיצוב או כל דבר אחר - אנא עשה לי בעד והשאיר תגובה למטה כדי להציג את עצמך בפני קוראי RPS. גם אם מדובר ב-one liner עם שמך ותחומי עניין המחקר שלך. בואו נהפוך את מדור ההערות לקצת מפגש וברכה לכולם, ולהשוויץ במגוון המדהים של עבודות שמתרחשות שם בחוץ. בחלק הבא של Electric Dreams נשאיר את המחקר מאחורינו לזמן מה ונסתכל על המשחקים שבלטו לאחרונה כשימושים טובים במיוחד של בינה מלאכותית. מה הם עושים אחרת ומה זה יכול להגיד לנו על כמה טכנולוגיה טובה יכולה להוביל למשחקים מעולים? נגלה בעוד שבועיים.