את סובבת אותי ימינה, מותק
כל כך הרבה מה-AI במשחקים הוא עשן ומראות, שנועדו ליצור רושם של אינטליגנציה. דמויות נעות סביב מפות צמת ניווט שהונחו בידי מפתחים, מחפשות כיסוי מאחורי כל אובייקט שמעצבי הרמה סימנו כמקום הכי דרמטי להסתתר בו.
זֶרַע(Search for Extraordinary Experiences Division) הם קבוצת מחקר עם EA שבין היתר מתנסות בצורת בינה מלאכותית אחרת, הרבה יותר מגודלת אורגנית. אחרי שישה ימים שלBattlefield Oneבאימונים, נראה שאנשי החיילים הקטנים והנייטרליים שלהם פיתחו חיים משלהם.
אתה יכול לקרוא בדיוק איך ולמה שלפרויקט המחקר הקטן של EA כאן, אבל הגרסה הפשוטה היא שהם נתנו לאב טיפוס פנימי לרשת AI למידה עצמית 30 דקות של קטעי משחק כדי ללמוד לדוגמא של משחק 'טוב', ולאחר מכן נתנו למערכת שישה ימים בזמן אמת (בערך 300 ימי מעבד, ספירת הקבלה וזמן מואץ) כדי ללמוד את המשחק. התוצאות הסופיות עשויות להיות פגומות, אבל היא בעלת יכולת מרשימה בהתחשב באופי המשחק.
אמנם קל לצחוק על AI שרודפים זה את זה במעגלים, אבל העובדה שהם למדו לשחק סיבוב קוהרנטי (בעיקר) של Battlefield אחד מול השני בפחות משבוע של אימונים היא באמת מרשימה כשחושבים כמה זמן ומאמץ מושקע ב-AI של המשחקים הנוכחיים מבלי לראות שיפור רב מדור לדור, וכיצד ניתן לבטל כל כך הרבה ממנו על ידישגיאת הקלדה אחת. סביר להניח שגם בהינתן עוד שבוע, חודש או יותר של זמן להתאמן, כמו גם משחק כלשהו נגד בני אדם, מסגרת הרשת העצבית עדיין יכולה לקלוט כמה טריקים חדשים.
נכון לעכשיו, AIs אוטודידקטיים כאלה הם כנראה לא הדרך המיידית קדימה עבור יורים כמו Battlefield. זה עומס חישובי גדול מדי כדי לגרום להם לנסות ולעבד את שדה הראייה שלהם בכל דרך חצי אנושית, ולכן החושים שלהם צריכים להיות מוגבלים לקומץ נקודות נתונים מרכזיות. ובכל זאת, הם מהווים מזון שימושי לבדיקות QA בכוח גס, שכן התעלולים המבולבלים שלהם מדי פעם פירושם שהם ימצאו את עצמם במצבים מגוונים משמעותית מאשר עמיתיהם המקודדים.
עם זאת, בז'אנרים אחרים (במיוחדאסטרטגיה מבוססת תורות, ודברים בזמן אמת לאחר מכן) נראה כי ידם על העליונה של רשתות עצבים בקרוב. הדבר המרכזי עם AI טוב מבוסס רשת עצבית הוא שאין עשן ומראות. למרות שהוא עשוי לתפוס את המשחק בצורה מעט שונה מאדם, הוא למד את המשחק מהיסוד, כולל טקטיקה, ויש לו פוטנציאל ללמוד אפילו יותר. כמובן שה-Bugbear עתיק יומין קיים של AI בעל דיוק וזמני תגובה גבוהים בהרבה מאדם, אך ניתן להוריד אותם באופן מלאכותי בקלות יחסית.
AI במשחקי פעולה לא התקדם הרבה בשנים האחרונות. יהיה מעניין לראות מה רשתות עצביות כאלה יכולות להביא לשולחן כאשר אנו עוברים לשנת 2020, במיוחד אם ניתן להוריד את הלמידה למערכות חיצוניות מבוססות ענן.
