AMD hat nach einem Jahr mehr über FSR 2.0 enthüllt, die umfassende Überarbeitung seiner FidelityFX Super Resolution-Upscaling-TechnologieDetail-Light-Ankündigung letzte Woche. FSR 2.0 wird einen Wechsel von der einfachen räumlichen Hochskalierung hin zu einer engeren Übereinstimmung mit den fortgeschrittenen zeitlichen Hochskalierungstechniken seines Konkurrenten Nvidia darstellenDLSS– und obwohl kein maschinelles Lernen im DLSS-Stil zum Einsatz kommt, sagt AMD, dass der Grund für die verbesserte Leistung von FSR 2.0 in der guten, altmodischen menschlichen Intelligenz liegt.
Ich weiß, dass das schon viele langweilige technische Wörter sind, also hier die Grundlagen. Sowohl FSR als auch DLSS zielen darauf ab, die Bilder pro Sekunde in Spielen zu verbessern, indem sie sie unterhalb der nativen Auflösung Ihres Monitors rendern und sie dann hochskalieren, um den Unterschied in der Schärfe auszugleichen. Derzeit verwendet FSR die räumliche Hochskalierung, was bedeutet, dass der Hochskalierungsalgorithmus jeweils nur auf einen Frame angewendet wird. Zeitliche Upscaler wie DLSS können mehrere Frames gleichzeitig vergleichen, um ein detaillierteres Bild zu rekonstruieren, das sowohl der nativen Auflösung ähnlicher ist als auch Bewegungen besser verarbeiten kann. DLSS nutzt gezielt die maschinellen Lernfähigkeiten von GeForce RTX-Grafikkarten, um all diese Daten in (mehr oder weniger) Echtzeit zu verarbeiten.
FSR 2.0 wird auch eine zeitliche Hochskalierung verwenden, allerdings mit rein von Menschen entwickelten Algorithmen zur Verarbeitung von Daten aus mehreren Frames und nicht mit maschinellem Lernen. Das Ergebnis ist auf dem Papier eine deutlich verbesserte Bildqualität im Vergleich zum räumlichen FSR 1.0, ohne dass spezielle Hardware für maschinelles Lernen wie bei der RTX-Serie erforderlich ist. AMD hat Vergleichsbilder für veröffentlichtTodesschleife, eines der ersten Spiele, das FSR 2.0 beim Start unterstützen wird, was den Schärfeunterschied zwischen dem alten und dem neuen Upscaler zeigt:
In einemCommunity-BlogbeitragAlex Blake-Davies, Spezialist für Softwareproduktmarketing bei AMD, erklärte, warum maschinelles Lernen als unnötig erachtet wurde: „Im Großen und Ganzen handelt es sich bei maschinellem Lernen (ML) um eine unglaublich nützliche Reihe von Werkzeugen und Techniken, die diesen Prozess unterstützen und beschleunigen können.“ Allerdings können die Ergebnisse, die ML erzielt, manchmal nicht die optimalsten sein, da es an der menschlichen Vorstellungskraft mangelt, die oft zu Durchbrüchen bei komplexen Problemen führen kann. „
„Häufig nutzen ML-basierte zeitliche Hochskalierer in Echtzeit das erlernte Modell nur, um zu entscheiden, wie frühere Verlaufsproben kombiniert werden, um das hochskalierte Bild zu erzeugen: Normalerweise werden durch die Erkennung von Formen oder Objekten in der Szene keine tatsächlichen neuen Merkmale generiert. AMD-Ingenieure nutzten ihr erstklassiges Fachwissen, um eine Reihe fortschrittlicher handcodierter Algorithmen zu erforschen, zu entwickeln und zu optimieren, die solche Beziehungen von der Quelle und ihren historischen Daten auf hochskalierte Auflösungen abbilden.“
Ich bin mir nicht sicher, ob maschinellem Lernen die menschliche Note in dem Maße fehlt, wie Blake-Davies es darstellt – Technologien wie DLSS werden letztendlich auch von Menschen entworfen, gebaut und aktualisiert. Aber die Chance, von der Notwendigkeit dedizierter GPU-Hardware wegzukommen, ist es wert, verfolgt zu werden, insbesondere wenn FSR 2.0 in der Qualität tatsächlich an DLSS herankommen kann, ohne die Leistungssteigerungen wesentlich zu beeinträchtigen.
Allerdings heißt es in dem Beitrag auch, dass FSR 2.0 höhere Anforderungen an Grafikkarten stellen wird als FSR 1.0. Es kann weiterhin sowohl auf AMD- als auch auf Nvidia-GPUs verwendet werden (praktisch, wenn Sie bereits in eine davon investiert haben).beste Grafikkartenaus der GeForce-Reihe), aber anders als bei Version 1.0 wird AMD bestimmte Modelle für bestimmte Auflösungen empfehlen. Beim Hochskalieren auf 4K wird beispielsweise mindestens eine Radeon RX 5700 oder GeForce RTX 2060 empfohlen, während beim Hochskalieren auf 1440p eine Radeon RX 5600, eine GTX 1080 oder besser empfohlen wird.
Fairerweise muss man sagen, dass dies die Art von Karten sind, die Sie ohnehin mit den entsprechenden Auflösungen spielen möchten. Ältere Modelle wie die Radeon RX 470 oder die GeForce GTX 970 sind nicht in den Empfehlungen aufgeführt, obwohl sie möglicherweise immer noch funktionieren – nur nicht so gut wie neuere, leistungsstärkere Karten.
FSR 2.0 soll im zweiten Quartal 2022 (April bis Ende Juni) auf den Markt kommen. Bisher nur Deathloop undDas prophezeiteEs wurde bestätigt, dass sie es unterstützen, letzteres jedoch nichtbis Oktober erhältlichselbst, obwohl AMD direkt mit anderen Entwicklern zusammenarbeitet, um FSR 2.0 für „so viele Spiele wie möglich“ zum Laufen zu bringen.